2013년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
빅데이터 관리를 위한 데이터베이스 선정분석 |
| 영문제목(English Title) |
Selection Analysis of Databases to Manage Big Data |
| 저자(Author) |
박승범
이상원
안현섭
정인환
Sungbum Park
Sangwon Lee
Hyunsup Ahn
In-Hwan Jung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 17 NO. 02 PP. 0258 ~ 0260 (2013. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
빅데이터를 관리하기 위해서 사용하는 NoSQL은 두 가지 중요한 요소를 가지고 있다. 애플리케이션 프로그래머의 생산성을 높이는 것과 데이터 접근 성능을 높이는 것이다. 그러나, 많은 기업 현장에서는 이러한 바람직한 계획들이 철저히 고려되고 있지 않다. 빅데이터의 효과적이고 효율적인 관리와 분석을 위해서는 NoSQL 기술을 사용할지 말아야할지를 결정하기 전에, 애플리케이션 프로그래머의 생산성과 성능에 대한 기대를 충족시키기 위한 테스트를 필수적으로 수행해야한다. 본 논문에서는 프로그래머 생산성, 데이터 접근 성능, 위험 관리 등에 대해 연구하고자 한다.
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영문내용
(English Abstract) |
There are two major factors to use NoSQL in order to manage Big Data; to increase productivity of an application programmer and to increase data access performance. But, in many business fields, this hopeful plan lacks careful consideration. For efficient and effective management and analysis of Big Data, it is necessary to perform a test with the expectation for productivity and performance of the application programmer before deciding whether NoSQL technique is used or not. In this paper, we research on programmer productivity, data access performance, risk distribution, and so forth..
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| 키워드(Keyword) |
Big Data
Selection Analysis
Databases
Program Productivity
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